В вашем браузере не включен Javascript
Напишите нам
Последнее обновление
сегодня, 04:03
Мы в соцсетях
  • ВКонтакте
  • Facebook
  • Twitter
Метки статей
холестерин долголетие гены алкоголь рейтинг дети инсульт инфаркт любовь смертность донор пищевое отравление здоровье лишний вес секс сердце зависимость активность фитнес здоровый образ жизни здравоохранение медицина спорт питание депрессия стресс права потребителей климат экология психология время вегетарианство медитация похудение профилактика рак общество лекарства ожирение старение экономика ДНК исследование ВИЧ/СПИД мужчины семья эпидемия память БАД грипп биоритмы вакцина статистика гипертония сахар болезни наука ОМС старость праздник донорство трансплантология аллергия генетика инфекция закон телевидение медосмотр заболевания безопасность технология печень молоко сон еда фармацевтика права человека диета реклама туберкулез диабет зрение добавки простуда возраст родители онкология витамины иммунитет психика продолжительность жизни фальсификат ГМО культура диагностика оздоровление ценности образ жизни Минздрав антибиотики бактерии артрит суставы технологии здоровое питание ДМС образование мифы кожа эмоции политика новый год страхование погода смерть излучение беременность псевдонаука женщина давление скандал голодание боль анонс инновации эвтаназия инвалидность сосуды личность бессмертие волосы мозг фармкомпании анорексия история добро насилие история успеха стоматология благотворительность похудеть личная эффективность нравы неврология врачи социальная политика самолечение психиатрия ложь аутизм антиоксиданты молодость позвоночник спина личный опыт переедание зубы рак груди крионирование школа солидарность обучение форум животные просвещение интеллект эмбарго
 
Обсуждаемые статьи
 
Популярные статьи

Доноры - детям

Фонд помощи хосписам

Волонтеры в помощь детям сиротам. Отказники.ру

«Точность диагнозов виртуального доктора — до 97%»

Добавлено:
По статистике, до трети медицинских исследований, в том числе КТ и МРТ, являются неточными или их неверно интерпретируют, а значит, каждый третий диагноз может быть потенциально ошибочным. На помощь врачам в решении этой проблемы приходит искусственный интеллект.
Когда речь заходит об искусственном интеллекте в медицине, невольно представляешь себе робота-хирурга, проводящего операцию на сердце. В общем, что-то из фантастических фильмов про будущее и инопланетян. Но как показал недавний конгресс Российского общества рентгенологов и радиологов (РОРР), алгоритмы искусственного интеллекта становятся привычным инструментом в руках врачей, как и другие
Как инновации меняют работу отдельных врачей и целых клиник, какой станет медицина в ближайшем будущем, - об этом рассказывает главный специалист по лучевой диагностике Департамента здравоохранения Москвы Сергей Морозов, профессор, доктор медицинских наук, директор Научно-практического центра медицинской радиологии.
− Зачем радиологам вообще понадобился искусственный интеллект?
− Первая причина – это дефицит квалифицированного медицинского персонала во всем мире. Вторая – желание освободить врача или лаборанта от множества рутинных задач и дать специалисту возможность заниматься тем, в чем он действительно хорош.
Сегодня общий тренд в медицине – централизация. Системе здравоохранения невыгодно, к примеру, содержать много мелких лабораторий. Целесообразно проводить забор образцов в разных поликлиниках, а исследовать их на одной крупной станции. То же самое происходит и в лучевой диагностике: КТ, МРТ или рентген проводятся в одном центре, а интерпретируются дистанционно, в другом медицинском учреждении. Это модель телерадиологии, которая сейчас набирает обороты во всем мире.
Крупным центрам приходится работать с очень большими объемами данных, исследований, образцов, а врач, как человек, может ошибаться.
К сожалению, по статистике, до 30% медицинских исследований являются неточными или интерпретируются неверно, то есть каждый третий диагноз – потенциально ошибочный.
Во всем мире разработчики пытаются решить эту проблему с помощью искусственных нейронных сетей и машинного обучения.
− Как это работает?
−  Есть компании, которые собирают миллионы рентгенологических исследований и компьютерных томографий из разных стран, размечают на снимках патологические изменения и применяют алгоритмы, чтобы научить компьютер находить такие очаги. Дальше это работает элементарно: за доли секунды программа просматривает тысячи снимков и говорит врачу:«Здесь, возможно, есть очаг заболевания».
Искусственный интеллект показывает все параметры этого предполагаемого очага и даже пишет подсказку: «Выявлен очаг в легком, таких-то размеров, такой-то плотности. Да или нет?»
Врачу остается лишь согласиться или не согласиться.
− Какова точность диагнозов, которые ставит такой виртуальный доктор?
− Разработчики указывают точность до 97%, но искусственный интеллект тоже может ошибаться. Например, недавно алгоритм компании vRad начал ставить много ложных диагнозов инсульта: в одной из клиник поменяли компьютерный томограф, на снимках возникли артефакты, а искусственный интеллект этого не понял и принял дефект изображения за гематому. Поэтому полностью полагаться на программу нельзя.
− Как работе вашего Центра может помочь искусственный интеллект?
− Помощь искусственного интеллекта неоценима при проведении массовых скринингов, когда приходится иметь дело с большим потоком данных. Например, в рамках проведения «Скрининга рака легкого» мы в Радиологии Москвы анализируем не только результаты собственных исследований, но и перепроверяем до 77% томограмм из общегородской базы ЕРИС. То есть где-то в другом учреждении врач делает пациенту компьютерную томографию, описывает снимок, затем исследование попадает к нам в единый информационный архив, и его мы еще раз проверяем, чтобы ничего не пропустить. Это огромная работа и ее надо автоматизировать, насколько это возможно.
− Есть ли сейчас в России перспективные разработки в области искусственного интеллекта?
− Проектов много, есть замечательные разработки. На недавнем конгрессе РОРР талантливый молодой ученый Михаил Беляев из СколковоТех рассказал, как его команда решает задачу автоматического оконтуривания метастаз в головном мозге – это процедура, которую необходимо проводить при планировании радиохирургического лечения. Ручная разметка требует порядка часа работы врача, в то время как алгоритм, разработанный Беляевым и его командой, за несколько секунд очень точно строит контуры всех метастаз. Это впечатляет.
− Как вы думаете, в каком направлении будет развиваться рынок алгоритмов?
− Думаю, что в ближайшее время базы данных, с которыми работает искусственный интеллект, будут содержать не просто результаты КТ, МРТ или рентгенологических исследований, но и дополнительную информацию: гистологические, генетические анализы, исследования крови…  В этом случае программа сможет не только найти патологию, но и дать прогноз развития заболевания.
− Выходит, скоро нужно будет идти на диагностику не к врачу, а к алгоритму?
− С точки зрения законодательства, такой опции на сегодняшний день не существует. За качество исследования во всем мире ответственность все равно несет врач, а в России – медицинское учреждение. Результаты международных исследований говорят о том, что на сегодняшний момент искусственный интеллект может взять на себя лишь 30% функций врача и 60% функций лаборанта. 
Что касается лично моих предположений, я не думаю, что робот или компьютер когда-нибудь смогут заменить доктора. В конце концов, опыт, интуиция, забота, человеческое отношение, поддержка, которые составляют основу профессии врача, автоматизации и оцифровке не подлежат. 
материал подготовлен: ЦКК S-GROUP
фото: digitalhealth.net 
Версия для печати

Метки статьи: медицина, технология, инновации

Комментарии:

Читайте также:

ВИЧ, сифилис и другую инфекцию выявляет в течение нескольких минут новый прибор для анализа крови величиной с пластиковую карту, сообщает Русская служба «Би-би-си».